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結合預警推播的 新型態預保策略

摘要"

在工業場景中,設備即資產,停機即成本。因此設備預知保養策略,向來是確保產線可靠運作的關鍵營運管理議題。在數位技術應用逐步走進工業領域時,與預保策略之間是否能激盪出什麼新方案,以提高工程效率,促成設備優化,協助業主因應預保技術人員的短缺問題。多數廠商都規劃有設備維護保養計畫,以便從購入機具設備的那一刻起,就確保可靠運轉並避免無預警停機。隨著技術演進,設備維護保養策略從1950年代的指標性策略(indicative strategy),到1970年代的預測性控制(predicative control algorithms),到1980年代後期興起的狀態監控(condition monitoring),都專注在如何善用當時代的技術,達到預知保養目的。在數位技術盛行的今日,維保策略又將有什麼新面貌?

關鍵詞:推播通知、notification、預保、ABB、預警推播、艾波比

事件預測更勝事後通知

可持式智慧型裝置在過去七八年間,深入大街小巷,更從「資通訊產品」轉變為「生活必需品」。而推播通知(notification)也扮演著生活秘書的角色,藉由智慧型手機、平板等傳送應用程式(App)的行程提醒、軟體更新通知、股票漲跌等即時訊息,協助管理日常。如此便利的功能,卻為何未能廣泛地應用在工業領域之中?原因是推播「已發生的事件」,在工業界可能就意味著一次嚴重的設備損毀與高額成本,因此「事後通知」的助益不大。但如果能對事件加以預測並將訊息推送給對的人,預先因應,不僅能避免事件發生,甚至能挖掘數位技術在預保應用的新價值。

 

 

數位服務挖掘潛在價值

目前,多數工廠管理者會與預保服務業者簽約,由後者定期派員訪視設備,進行現場量測以判別設備運轉是否在安全值區間。此做法雖然相對經濟,但無法根除兩次檢測期間發生事故的風險。此外,在許多國家有越來越多的專業維保人員屆齡退休,加上新手接替不及引發的人才斷層問題,讓管理者總是提心吊膽。
ABB以多年的預保服務實戰經驗,和全球137位預保服務專家的回饋,提出善用「預警推播」(predicative notification)的實施三步驟,以因應上述挑戰。首先,選擇標的。工廠管理者必須先選定要監測的關鍵設備或製程,以在適當時候發送預警推播。同時與預保專家共同分析,影響運轉的關鍵參數及安全值門檻,再依發生機率、成本衝擊、營運風險等面向進行排序。其次,專業知識的再現。預保服務的成效很大程度取決於預保人員的專業素養。因此第二步驟的重點在於,將專業知識轉化為簡潔、高效、可再現的執行準則,加速人員的專業化養成。最後是針對實作過程的複雜度與報酬率,進行價值評估以及下階段改善計畫。
ABB以數位技術對工業領域的預保服務可提供那些價值,進行田野調查與分析。樣本群包含全球111家公司,地理區橫跨美、歐、亞、中東及澳洲,涵蓋石化天然氣、水泥、礦業、食品飲料等產業,歸結出以下五點。
1. 提升工程效率
透過大規模收集及處理生產數據,來縮減事件診斷及偵錯的時間。業主多對此項效益表示認同,但投資報酬率略低。
2. 事件鑑別
自動化分析大量生產數據,並將分析結果轉化為關鍵績效指標(KPI)總覽上的簡易圖表,以快速鑑別故障事件。
3. 提升設備效能
導入數位技術後,系統會持續偵測改善設備效能的機會,並透過不斷修正、優化設備運轉,以迅速有效地實現整體效能提升,和隨之而來的可觀報酬率。雖然實際執行的流程相對複雜,但對OEM廠來說,卻是可行性高且具吸引力的選項。
4. 製程優化
製程優化的目的不外乎是追求最佳化產能、最大化品質與最小化成本。藉由數位技術對現有製程進行分析,發掘可進一步優化的機會。
5. 預警推播
迅速地分析、識別、分類離散事件(discrete event),進而發展預測模型,以便在事件發生之前提出預警推播,讓相關人員可即時採取因應措施。該技術的執行難度不高,但報酬率只僅次於製程優化。此外,搭配預警推播可加速實現設備效能提升與製程優化。

 

 

還有哪些可能?

結合數位技術優勢的新型態預保策略,藉由大量數據分析導出事件預測模型,再透過預警推播將訊息即時推送給對的人,更重要的是要建立起一套行動方案,以確保誰該在什麼時候、什麼地點、執行那些改善對策,如此才算是真正發揮數位技術於預保服務的價值。數位技術在工業界的應用正處在蓬勃發展階段,究竟還有那些可能,一時半刻也沒人敢斷言。但多數肯定,數位技術對工業場景最顯著的變革將會發生在服務型應用。

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