台灣零售業中的連鎖超商與銀行家數全世界密度最高，佔商業建築耗電10%，節能改善商機龐大，但是診斷分析所需的成本過高，缺乏誘因，推動極為困難，本研究開發建築節能系統平台，針對產業界所遭遇的各項困難，提供友善、高準確度節能預測與投資回報率分析。在平台驗證方面，以我國銀行業為案例，進行建築能源基線建立及建築電力使用量預測，並與實際用電資料比較，評估我國銀行業建築之節能效益。分析結果顯示全年預測與實際用電誤差小於7%，驗證本研究所建立的各分行建築能耗基線模型具高準確度。本平台獲得2017年全球百大科技研發獎(R&D 100 Winner)。平台以開放式創新技術平台為架構，整合建築節能產業上、中、下游，平台可透過軟體API介接建築能源管理系統，進行能源管理與預測。提供國內外建築節能產業一創新節能系統評估工具。
依據U.S. Energy Information Administration (EIA)統計，美國商業類建築約560萬棟，其能源使用量佔美國總能源的19%，約5.4兆度[1]。然而，商業類建築樓地板面積<140坪(5,000ft2)之建築佔50%，顯示全美一半商業建築屬於小型建築物。U.S. Environmental Protection Agency (EPA)指出，全美約65萬棟零售業建築(佔商業建築的12%)，每年能源消耗210億美元。其中，連鎖便利店及零售商店分別有21%及41%的節能潛力。若以每年20%的節能潛力分析，每年全美零售業節能高達42億美金[2]。在台灣方面，商業建築能源使用佔總能源19.3%，約492億度[3]。台灣零售業中，連鎖超商與銀行家數全世界密度最高，耗能量大。截至2015年底，國內四大連鎖便利超商已有10,199家；金融銀行也有6,232家，以上兩種連鎖零售業年耗電約48億度，佔商業建築耗電10%，此部分仍尚未包含量販店、連鎖餐飲、藥妝店等類別耗能，在連鎖服務業逐漸盛行的時代，節約能源將是刻不容緩的事[4]。雖然連鎖服務業建築節能改善商機龐大且是全球節能減碳重點，但是推動極為困難，主要原因包含(1)建築診斷分析所需的成本過高，在不確定是否有改善工程商機的情形下，ESCO產業與業主投入意願低，尤其針對連鎖型具有大量建築的業主，不確定節能效益的情況下，逐棟建築診斷分析成本極高；(2)以經驗法則判斷，常有系統超量設計的情形發生，造成低效率及成本浪費；(3)建築系統複雜(可控設備極多且彼此交互影響)不易得到最佳解決方案，節能效果不如預期；(4)因節能改善效益難以立即獲得驗證，且無法準確評估投資回報率(ROI)以致業主無法決策。
為因應連鎖服務業節能減碳技術發展需求，本研究建置全國首創雲端化人工智慧建築節能系統平台，針對上述目前產業界所遭遇的各項困難，開發相對應之技術突破方法，包括：(1)將國內常見的商業類建築類型以及常用的建材及機電設備等，建置成標準建築能源模型及建築元件資料庫，可短時間內完成建築能源模型建置及同時進行分析，減少建築診斷分析成本；(2)首創建築能源模擬結合設備快篩與排序技術，在眾多的節能設備中，依其主要規格的組合條件進行篩選與排序，評估最適合的節能設備與系統，避免超量設計；(3)透過建築能源模擬方法，可替換各種節能改善措施組合，分別進行節能改善效益分析，評估最佳節能改善方案；(4)全盤考量包括氣候條件、建築外殼、內部負載、使用排程等交互影響，可在短時間內計算節電量與投資回報率(ROI)。...更多內容，請見《機械新刊》雜誌。
