陳義男先生是日本東京大學博士，他在台灣的流體力學、液壓氣動系統，乃至造船工業和海洋工程，都有著卓越的貢獻。他曾擔任台灣大學工學院院長為台灣培養出無數人才，也曾擔任中國機械工程學會理事長為台灣機械教育體系奠定基礎，也擔任過聯合船舶設計發展中心也就是現在的財團法人船舶暨海洋產業研發中心的董事長，培植台灣船舶設計能力，帶領造船工業升級與發展。 機械新刊何其有幸，能夠有陳義男先生這樣一位卓越的總編輯，引

前言 【綠色能源】之定義，即是產生電力所需要的燃(原)料成本取決於大自然，如風、光、水、地熱、潮汐…等，簡易的定義是燃(原)料成本等於【零】。全球知名的企業及政府紛紛響應來因應極端氣候變遷現象，共同的目標在未來將執行逐步降低燃媒、燃油(重油/柴油)機組的建置及除役，期待轉變成由【太陽能及風能】來執行電力的發電廠之建置，我國政府亦以因應全球之潮流，政府亦規劃2050淨零轉型的目標也因此而誕生。

智慧電網是引領綠色能源發展的先決條件，讓綠能聰明的分配到各地。為了加大綠色能源使用效率，許多先進國家都已經實裝了各式規模不等的智慧型電網，運用智慧電網技術，將智慧型電子裝置（IED）等電網監控設備之相關資料迅速回傳到控制或設備管理中心，例如預測性負載監控、預先切換、高準確度電壓變換等變電所應用，以提高電網供電之穩定度。在這些不同的電網之中，以美國為首的智慧電網採用的是Westronic公司所開發的

本研究針對傳統型基因演算法計算效率不佳之問題開發新型基因演算法-部門式基因演算法，擷取其他演算法之特長進行整合，並以此為基礎進一步改良演算法設計以符合離岸風機支撐結構最佳化設計之需要，成功設計出更高計算效率的新型基因演算法。本研究將開發的新型基因演算法和常見改良和混合演算法一同進行性能分析，並用多種測試函式來比較，證明本研究之成果具有更高的效能及效率。將本研究所開發之演算法應用在實際離岸風機支撐結

2021年對生活在這地球上的人類而言，是一個嚴峻又難過的一年。有兩件大事深刻影響到人類的現在與未來，一件是顯性的、另一件是隱性的。顯性的是眾所周知的COVID-19新冠肺炎病毒肆虐全球，干擾到地球上每一個人每日的生活，這是我們這一生中從來沒經歷過的經驗。另一件屬隱性且影響更重大的是「氣候變遷」的問題，雖然乾旱或水患已經實際影響到人們的生活，但是與過去相較只是嚴重一點而已，還沒達到生死交關的時刻，所

本研究分別使用前饋式神經網路[1]、捲積神經網路[2]、長短期記憶神經網路[3]及雙向長短期記憶神經網路[4]建立健康狀況診斷演算法，比較這些神經網路並討論這四種神經網路的優劣。再以最佳神經網路尋找適當的神經元數與隱藏層數，建立健康狀況診斷演算法，經比較後採用雙向長短期記憶神經網路(Bidirectional Long Short-Term Memory Neural Networks)建立風機部

你有沒有常常被從你身後靜靜滑過的電動車給嚇到？與傳統汽柴油車比起來，電動車真的是「安靜」許多。傳統油車因為是利用燃料瞬間在汽缸內被引燃爆炸來產生動力，所以不免因爆炸現象產生了一定的引擎噪音。其實車輛行駛時，除了引擎噪音以外，其傳動機構內齒輪嚙合等機械作動，也必然產生噪音，只是其相較於引擎噪音是小之又小，因此在過去比較沒有受到大家的注意。

未來10年，台灣海峽將陸續出現數個GW級規模之離岸風場，其建置期與運維期皆需各式專業船舶或載具前往施作，將會有相當龐大的海上活動，然各風場相互緊鄰，而共同廊道又與交通航道交疊，可預期有關船舶之進出、定位、安裝勢必造成許多干擾與衝突，但如何確保前往施作人員之安全進出，才是促成專業成員可以安康地執行被指派工作的關鍵，其中，人員進出其間介面就需首要關切，就技術而言，非常值得探討，並設法找出對策以降低相關

  K 2019德國杜塞道夫國際塑橡膠展 — 創新與國際商業的推手 三千多家來自塑橡膠業的企業，將再度為高產能與高鑑別度的未來，展出產品、加工製程與實用的解決方案   六十八年來，於杜塞道夫舉辦的K展始終是國際塑橡膠業者最重要的聚會地。在這場三年一次的盛會中，來自全球各地的參展商與參觀者將聚集在杜塞道夫，見證這一場不斷發展革新的產業如何將最新、最前衛的產品與技術呈現在世

西門子提供創新自動化、數位化解決方案協助台灣打造智慧城市     西門子數位工廠與製程工業暨驅動科技事業部於2019智慧城市論壇暨展覽展出四大領域「綠色能源、智慧交通、智慧社區、水資源暨水處理」之數位化應用解決方案 致力於將工業領域自動化及數位化應用，全面落實於城市基礎建設中，協助台灣城市智慧轉型和發展永續   具有國際性指