近年來隨著經濟自由化、產業國際化、數位科技化的腳步加快，加以資訊科技進步與知識經濟發展催化之下，產業結構升級轉型所引發的數位人才不足問題日益嚴重，加上受到少子女化的衝擊，每年大學院校及技職體系等所培育的數位人才數量不斷再減少。除此之外，又有學校培育與產業實際需求有所脫節的問題未解。整體來說，台灣對於數位人才需求已呈現需求大於供給的現象。由於高技術專業人才具有提高產業創新及發展的能力，人才培育對經濟

德國WENZEL集團是全球工業計量領域的領先供應商之一，其產品組合包括光學高速掃描儀、3D X-ray/CT尺寸量測技術以及傳統的三次元座標量測儀，除了精密量測系統外，WENZEL還提供了全方位的量測應用軟體，讓全世界成千上萬的用戶使用該軟體，進行零件的量測和分析；WENZEL的解決方案遍及汽車工業、航空和國防、塑膠與醫療技術領域，並且支援發電、車輛電氣化和增材製造等各個領域之逆向工程、檢查和分析

本研究旨在發展半潛浮動式離岸風力發電機全機組運轉模擬分析及控制，整合空氣動力、波浪力、風機機組動態、半潛式載台動態、錨碇系統動態、風機子系統及控制系統等，進行全機組建模及動態模擬分析。本研究以軟體FAST結合軟體WAMIT以及軟體MATLAB/SIMULINK建立5MW風機、OC4半潛式載台及錨碇系統進行全機組動態模擬與分析。首先於FAST建立風力發電機之運動模型，包含半潛式載台、錨碇系統、塔架、

臺灣四面環海，島上缺乏自然資源導致超過98%以上能源須仰賴進口，隨著油價漲跌波動，台灣進口能源花費占GDP比重約在十分之一至七分之一，如果把這些能源花費變成台灣國內生產，是非常值得發展的領域；北太平洋最大的海流-黑潮(Kuroshio)流經台灣東部，全年流速及流向相對穩定，如能加以開發，除可解決我國的能源困境外，更可以促進國內之經濟發展。本研究團隊自1999年投入黑潮發電研發，歷經四代機組研發與改

為推動海洋再生能源開發並持續發展洋流發電關鍵技術，國立臺灣大學接受國家海洋研究院之委託，於2020年完成10 kW浮游式洋流渦輪機之設計、製造與實海測試等工作，持續國內洋流發電之研發進度，同時也為未來實海域的錨碇實驗打下基礎。10 kW浮游式洋流渦輪機主要組件包含翼型浮體、發電機艙、垂直支柱與轉子葉片，發電渦輪機等，在設計的過程中逐步克服了機艙耐壓、結構穩定性與重心浮力配置等困難，渦輪機實體於製作

本研究分別使用前饋式神經網路[1]、捲積神經網路[2]、長短期記憶神經網路[3]及雙向長短期記憶神經網路[4]建立健康狀況診斷演算法，比較這些神經網路並討論這四種神經網路的優劣。再以最佳神經網路尋找適當的神經元數與隱藏層數，建立健康狀況診斷演算法，經比較後採用雙向長短期記憶神經網路(Bidirectional Long Short-Term Memory Neural Networks)建立風機部

你有沒有常常被從你身後靜靜滑過的電動車給嚇到？與傳統汽柴油車比起來，電動車真的是「安靜」許多。傳統油車因為是利用燃料瞬間在汽缸內被引燃爆炸來產生動力，所以不免因爆炸現象產生了一定的引擎噪音。其實車輛行駛時，除了引擎噪音以外，其傳動機構內齒輪嚙合等機械作動，也必然產生噪音，只是其相較於引擎噪音是小之又小，因此在過去比較沒有受到大家的注意。

會議中，陳老闆手機Line裡跳出了一則對話：「你訂閱SKF了沒？」這是中台灣一家工具機主軸廠友人傳來的訊息。數位時代裡熱門的訂閱式服務，早已悄悄擴散到了工業的場域。作為一個轉動設備核心零組件「軸承」的領導者，SKF斯凱孚近年來順應物聯網、5G通訊、人工智慧發展的趨勢，逐步進行數位轉型，開創了嶄新的商業模式。 星期一一大早，《機械新刊》採訪團隊踏入了位於新北市的斯凱孚台灣總部，迫不及待地想聽聽20

工業用感測器在智慧製造的領域佔了舉足輕重的地位，無論是振動值、壓力值還是溫度等，如果沒有具可靠度的感測器作為大數據的源頭，一切都免談。在台灣機械產業如火如荼的將機台做智慧化升級的同時，工業用感測器的需求也隨之增加。在台灣幾乎沒有工業級感測器製造商的情況下，現階段廠商所採用的感測器絕大多數都是仰賴進口，因此在設備成本競爭力上便產生無法突破的痛點。 工研院智慧微系統科技中心近年來在工業級感測器投入了

本文旨在發展浮動式離岸型風力發電機全系統動態模擬，風力機採用美國再生能源實驗室NREL 5MW為主體進行探討，結合OC4半潛式載台及錨碇，將整合波浪力、空氣動力、風機系統動態、控制系統動態分析，以WAMIT(水動力係數)、AeroDyn(空氣動力)、HydroDyn(浮台水動力)、MoorDyn(錨碇系統)、MATLAB/SIMULINK(控制系統動態分析)等分析工具整合，進行浮動式離岸型風力發電